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        學術報告 《漫談菲涅爾區模型與WiFi非接觸行為感知》

        2019-06-27(點擊:)

        講座題目:漫談菲涅爾區模型與WiFi非接觸行為感知

        時間:2019年6月29日(周六)8:00-12:00

        地點:東校區信息館302室

        報告人:張大慶

        內容摘要:

        利用無處不在的WiFi無線信號進行非侵擾、無接觸的人體行為感知是近年來一個新興而活躍的研究方向。目前大多數WiFi非接觸人體行為感知系統,無論是對粗粒度的行為如人的日常活動、體態和步態的識別,還是對細粒度的行為如手勢、鍵盤輸入和口型的識別,都是基于無線信號模式和機器學習進行的。然而這些工作都基于一個共同的假設:同一個人體活動產生的信號變化模式是一致的。我們通過將原用于光學和通訊領域的菲涅爾區模型(Fresnel Zone Model)引入到室內無線非接觸感知領域,不僅揭示了無線信號在空間中感知人體、物體活動的機理,也發現了在無線收發設備位置固定的情況下,被測人體活動的位置和朝向均會影響接收端信號的模式變化。換言之,同一人體活動會因位置和朝向的不同,產生出非常不一致的信號模式變化,因此利用在固定位置和朝向采集有限的人體行為數據集是無法穩定識別出在不同位置和朝向的同一行為的。本報告首先介紹菲涅爾區模型和感知機理,然后基于菲涅爾區感知原理研究細粒度的人體行為在不同位置、朝向的信號變化特點,繼而證明傳統的基于模式的行為識別系統在日常應用環境下無法穩定工作,并給出了如何才能有效識別微小動作的原理方法。最后通過多個實際應用實例,展示了菲涅爾區模型作為無線感知的基礎理論的價值。

        報告人簡介:

        張大慶教授是北京大學博雅講席教授,IEEE Fellow(會士),中國計算機學會普適計算專委會副主任。1996年獲得意大利羅馬大學博士學位。曾任法國巴黎國立電信學院、法國科學院一級終身教授,新加坡資訊通訊研究院智能家庭實驗室創建主任,情景感知系統部創建主任。主要研究方向包括普適計算、情境感知計算、城市計算、物聯網等。在相關國際期刊、會議發表學術論文260余篇,國際國內專利10余項。所創的情境感知模型被國際普適計算、移動計算和服務計算學術界廣泛采用,文章總引用14100余次,H因子58,單篇論文最高它引次數近1500次(根據Google Scholar),并被普適計算領域頂級會議IEEE PerCom 2013授予“十年最具影響力論文獎”。張大慶教授近年來在感知大數據分析、群智感知和無接觸感知等新興研究方向工作,先后獲得中國計算機學會(CCF)推薦的全部4個普適計算國際會議的最佳論文或提名獎,包括CCF A類會議ACM UbiComp 2015、2016的最佳論文提名獎。張大慶教授是普適計算頂級期刊IEEE Pervasive Computing、ACM會刊IMWUT、ACM Transactions on IntelligentSystems and Technology的編委,擔任過10多個國際會議的大會或程序委員會主席,應邀在20多個國際會議做大會特邀報告。

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